个性化分析
学生有c语言基础,Python基础较弱,对环境部署不熟悉,语言特性了解不充分,项目经验缺乏。希望通过教学最终具备使用Python进行图像处理和机器学习的能力。
辅导方案
1、设计完备、合理的教学计划。在理论方面,从python语言特性、数据类型、语法等角度,依次推进教学;在实战方面,手把手教学环境配置方法,设计简单的给予opencv的图像处理小项目,以激发学生学习兴趣。
2、布置适量、难度中上(但不超纲)的课后作业,让学生自主思考背后原理,激发创新意识和学习主动性。同时,提高学生编程熟练度。
辅导效果
经过2个月的教学,所有学生均获得明显编程能力的突破,在面对新的难题时,其有能力应对各种变化,有信心克服困难。在实战应用中,均牢牢把握图像处理背后的运算逻辑。
本地教育
- 杨教员 上海政法学院 应用心理学
- 罗老师 中学一级教师 语文 应用心理学
- 钟教员 上海海洋大学 人工智能
- 金教员 上海杉达学院 产品设计
- 李教员 上海理工大学 工科试验班(智能化制造类)
- 区教员 上海立信会计金融学院 应用统计学
- 张教员 上海电子信息职业技术学院 计算机网络技术
- 朱教员 上海大学 广播电视编导
- 宋教员 华东师范大学 化学
- 邹教员 吉林动画学院 前期美术设计

