个性化分析
学生有C语言基础,Python基础较弱,对环境配置不熟悉,语言特性了解不充分,缺乏项目经验。希望通过教学最终具备使用python进行图像处理和机器学习的能力。
辅导方案
1、设计完备、合理的教学计划。在理论方面,从python语言特性、数据类型、语法等角度,依次推进教学;在实战方面,手把手教学环境配置方法,设计简单的给予opencv的图像处理小项目,以激发学生学习兴趣。
2、布置适量、难度中上(但不超纲)的课后作业,让学生自主思考背后原理,激发创新意识和学习主动性。同时,提高学生编程熟练度。
辅导效果
经过2个月的教学,所有学生均获得明显编程能力的突破,在面对新的难题时,其有能力应对各种变化,有信心克服困难。在实战应用中,均牢牢把握图像处理背后的运算逻辑。
本地教育
- 朱老师 尚无职称等级 日语
- 柳教员 华东理工大学 化学
- 崔老师 尚无职称等级 英语 化学
- 赵老师 尚无职称等级 数学 化学
- 刘教员 荆楚理工 计算机
- 余教员 上海对外经贸大学 经济学
- 王老师 尚无职称等级 书法 经济学
- 朱教员 华东师范大学 计算机科学与技术
- 胡教员 同济大学 土木工程
- 王教员 建桥 新闻传播

