个性化分析
学生有C语言基础,Python基础较弱,对环境配置不熟悉,语言特性了解不充分,缺乏项目经验。希望通过教学最终具备使用python进行图像处理和机器学习的能力。
辅导方案
1、设计完备、合理的教学计划。在理论方面,从python语言特性、数据类型、语法等角度,依次推进教学;在实战方面,手把手教学环境配置方法,设计简单的给予opencv的图像处理小项目,以激发学生学习兴趣。
2、布置适量、难度中上(但不超纲)的课后作业,让学生自主思考背后原理,激发创新意识和学习主动性。同时,提高学生编程熟练度。
辅导效果
经过2个月的教学,所有学生均获得明显编程能力的突破,在面对新的难题时,其有能力应对各种变化,有信心克服困难。在实战应用中,均牢牢把握图像处理背后的运算逻辑。
本地教育
- 邹教员 吉林动画学院 前期美术设计
- 龚老师 尚无职称等级 英语 前期美术设计
- 王教员 同济大学 软件工程
- 魏老师 中学高级教师 数学 软件工程
- 王教员 上海师范大学 播音主持专业
- 柯老师 尚无职称等级 日语 播音主持专业
- 崔教员 上海交通大学 英语企业管理
- 徐教员 上海大学 软件工程
- 赵教员 上海大学 应用力学
- 邹教员 同济大学 建筑

